报名截止：9 月 22 日 24 点；官网：fpgachina.cn
一、赛程时间总表
| 阶段 | 时间节点 | 核心事项 | 备注 |
| 报名阶段 | 9 月 22 日 24:00 截止 | 提交队伍信息 + 选题方向 | 不要拖到国庆后，容易材料遗漏 |
| 初赛材料提交 | 11 月初 | 提交技术报告 + 演示视频 | 专家组线上评审，筛选决赛入围队伍 |
| 全国决赛 | 11 月底（南京） | 作品展示 + FPGA 现场基础编程考核 | 上机考核为评奖必备门槛，不通过直接淘汰 |
二、参赛资格
| 项目 | 规则说明 | 建议 |
| 组队形式 | 支持单人组队参赛；允许无指导老师 | 有指导老师更佳，方便作品优化、答辩把关 |
| 分组规则 | 本科生组、研究生组分开评审 | 招募优先选择学过数字逻辑 / Verilog 的学生，3 个月备赛周期合适 |
三、学生参赛收益
| 收益类别 | 详细说明 |
| 求职面试 | 完整工程项目经历，覆盖方案选型、硬件调试、演示验证；FPGA 岗位（通信、工业控制、医疗、汽车电子、AI 加速）面试可展示工程细节，区别于课程实验 |
| 自我定位验证 | 独立完成时序约束、ILA 波形抓取、硬件排错；判断自身是否适合硬件方向，辅助考研 / 就业方向选择 |
| 产业对接 | 使用工业主流 FPGA 工具链（AMD、紫光同创、安路、高云等）；协办厂商开放实习招聘通道，获奖选手可进入企业人才库 |
四、7 家厂商平台对比 & 选题方向
| 厂商 | 核心平台 / 芯片 | 推荐赛道方向 | 评审侧重点 | 特殊说明 |
| AMD(Xilinx) | PYNQ-Z2、KV260 | 软硬协同 AI 加速、HLS 算法优化、SLAM、大模型算子硬件加速 | HLS 优化、软硬件协同设计 | 选题指南预计下周发布 |
| 紫光同创 | 盘古系列国产 FPGA | RISC-V 处理器设计、图像畸变矫正、车牌识别、高速信号采集 | CPU 软核、机器视觉硬件加速 | 资源充足，底层硬核题 + AI 应用题双路线 |
| 安路科技 | 飞龙系列异构 SoC（ARM+FPGA） | HDMI 多媒体、MIPI 图像处理、FPGA-RK3576 异构视觉、工业控制系统 | 系统落地效果，软硬件协同 | 往年热门选择，实物演示效果好 |
| 高云半导体 | 高云国产 FPGA 套件 | 倒立摆闭环控制、硬件音频合成、具身智能机器人感知控制 | 实物系统稳定性 | 自带机械 / 运动机构套件，适合控制类项目 |
| 易灵思 | Titanium 系列（内置 RISC-V 软核、MIPI IP） | 实时 AI 风格化渲染、2D 硬件图形引擎、多模态边缘视觉、图像边缘检测 | 流水线图像处理 | 主打低功耗小型化视觉终端项目 |
| 复旦微电子 | FPAI 悟净异构平台（CPU+NPU+FPGA） | 智能巡检、射频信号识别、具身智能异构融合 | CPU-NPU-FPGA 软硬件划分 | 必须在报告写明 AI 辅助工具用途、工作量占比，漏写扣分 |
| 中科亿海微 | eLinx 国产 EDA 工具链 | AFDX 航空以太网高可靠通信；Yosys 逻辑综合优化插件 | EDA 算法、逻辑综合优化 | 综合优化赛题无需硬件板卡，仅软件即可参赛 |
板卡说明：可申请厂商板卡借用（名额有限，评审选题后发放）；也可自费采购，或自制扩展硬件，以大赛官网赛题文件为准。
五、高校组织参赛落地策略
| 举措 | 具体执行内容 | 价值 |
| 校内选拔 + 赛前集训 | 开设校内选拔赛 / 课程设计竞赛，筛选基础合格学生组队 | 提前筛选队员，避免组队基础参差不齐 |
| 双指导老师分工 | 技术老师：方案可行性、代码、硬件调试；项目管理老师：时间节点、文档规范、答辩辅导 | 项目风险可控，兼顾技术与答辩 |
| 竞赛成果教学转化 | 赛后将优秀参赛作品整理为教学实验案例，融入课程 | 沉淀校内教学资源，惠及更多学生 |
六、备赛痛点解决方案（成电国芯）
| 痛点 | 解决方案 | 价值 |
| Verilog 基础薄弱 | 入门题库训练：语法、RTL 设计、状态机、时序 / 组合逻辑、跨时钟域、时序概念，波形 + 电路可视化训练 | 保障决赛上机考核基础能力，降低上机翻车风险 |
| 队员基础参差不齐 | 队内统一集训；学习过程记录，查看学生易错点 | 统一团队基准，辅助高校完成校内队员筛选 |
七、赛道核心总结
1.国家级 FPGA 可编程逻辑设计赛事，获奖可用于升学、就业加分
2.技术栈与工业界对齐，厂商资源、实习招聘通道配套完善
3.备赛周期约 3 个月，9 月开学为最佳启动窗口
4.决赛上机考核是硬性门槛，作品优秀但上机不合格无法评奖
常见问题
| 问题 | 答案 |
| 零基础可以参赛吗？ | 可以，3 个月时间可以从零起步学习 Verilog，但需要高强度训练；优先推荐有数字逻辑基础学生 |
| 板卡必须用厂商借用的吗？ | 不是，可自费采购，也可自制扩展硬件 |
| AI 大模型辅助写代码是否允许？ | 复旦微平台允许，但技术报告必须写明 AI 工具用途与工作量占比，漏写扣分；其余平台以官方通知为准 |
| 单人能不能参赛，是否必须要有指导老师？ | 单人可报名，无指导老师也可参赛；建议配备指导老师 |
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