2026年秋招，模拟IC岗位笔试中关于‘数据转换器（ADC/DAC）’的题目越来越深入，除了SAR、Pipeline等架构比较，现在是否会考察‘噪声整形SAR ADC’、‘时间交织ADC的失配校准’以及‘用于高速SerDes的DAC非线性建模与预失真’等前沿技术？该如何高效复习这部分内容？

确实，现在秋招对数据转换器的考察深度和广度都在提升，尤其是前沿架构和校准技术。你的感觉没错，这些内容教科书里很少，需要自己额外下功夫。我的建议是分模块攻克，每个前沿主题都去找几篇经典的综述论文或博士论文来读。比如，噪声整形SAR ADC，可以找找Bernard Shieh或Boris Murmann组近几年的论文，重点理解噪声搬移的原理和具体实现结构（比如前馈路径、积分器类型）。时间交织ADC的校准，可以看David Robertson或Un-Ku Moon的论文，把后台校准和前台校准的区别、以及基于统计的校准算法（比如基于输出频谱或相关性的方法）搞清楚。至于SerDes中的DAC和预失真，那更偏向于混合信号系统，可以看看ISSCC上关于高速DAC和均衡技术的文章，理解非线性建模（比如多项式模型）和预失真查找表（LUT）的基本概念。复习时，不要只看原理，要自己尝试推导关键公式（比如噪声整形后的SQNR提升），并思考电路实现上的挑战（比如积分器的有限增益带宽、校准算法的硬件开销）。把这些知识点整理成自己的笔记，形成体系，面试时就能有条理地输出了。

兄弟，你这问题问到点子上了。现在大厂招人，就是喜欢问这些书上没有的、实际项目中又很关键的前沿技术。光会传统架构确实不够用了。我去年秋招深有体会。说说我的准备方法吧，可能比较野路子但挺有效。首先，别怕论文，找那些ISSCC或JSSC上的tutorial或者invited paper，这种文章一般写得比较易懂，是很好的入门材料。比如，搜“Noise-Shaping SAR ADC”或“TI-ADC calibration”，都能找到不错的综述。其次，善用B站和YouTube，上面有一些大佬的讲座录像，比如一些ISSCC的forum或者workshop，有人会讲这些前沿内容，比干看论文生动。对于时间交织ADC校准，我的经验是，一定要理解“失配”在频域的表现（就是那些杂散峰），然后去想怎么测这些杂散（比如用单音或双音信号），最后再想怎么用数字电路去调模拟参数（比如调整采样时钟相位、调整放大器增益）。对于SerDes的DAC，其实很多思路和ADC是相通的，也是建模然后补偿。你可以重点关注一下“数字辅助模拟电路”这个大的思想，很多校准技术都是这个路子。复习的时候，自己画框图，把信号流图画清楚，面试官很喜欢问“如果这里失配，输出会怎么样”这类问题。最后，心态放平，面试官也知道这些是前沿内容，不会要求你像专家一样精通，但你要展现出你有主动学习和研究的能力，知道基本概念和主要挑战在哪里。