2026年，FPGA工程师如何用HLS实现一个基于Zynq的实时语音关键词唤醒系统，并优化MFCC提取和神经网络推理？

想做一个语音唤醒系统，用Zynq实现。MFCC特征提取的FFT和滤波器组计算量很大，用HLS能不能加速？另外，神经网络推理（比如一个小型CNN）怎么部署到PL部分？我担心HLS生成的RTL效率不高，要不要用纯Verilog重写关键模块？有没有开源项目（比如Vivado HLS的语音识别示例）可以参考？求有经验的大佬分享实现细节和性能数据。