2026年，FPGA做实时语音识别时，INT8量化后精度掉到65%，用校准集和知识蒸馏能恢复到85%以上吗？求具体操作步骤

我在用高云FPGA做实时语音识别项目，模型量化到INT8后精度从92%掉到了65%，试了简单校准集效果不明显。看到网上说知识蒸馏可以恢复精度，但不知道具体怎么操作。是不是先训练一个浮点教师模型，然后让学生模型学习软标签？校准集需要多少样本？量化感知训练（QAT）和蒸馏能一起用吗？求有经验的大佬分享具体步骤和参数设置，最好能给出一个从量化到蒸馏的完整流程。