正在备赛2026年FPGA大赛，用安路FPGA做实时AI语音降噪，模型从float32量化到INT8后，精度直接从90%掉到65%，完全没法用。试了简单的PTQ校准，效果很差。听说知识蒸馏能恢复精度，但具体怎么操作？需要先训练一个float32的teacher模型，然后让量化后的student模型去模仿吗？校准集怎么选才能覆盖各种噪声场景？有没有大佬分享下实际调参经验，比如温度参数、损失权重怎么设？
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