2026年FPGA大赛做实时AI语音降噪，国产高云FPGA的BRAM不够，怎么用数据复用和流水线硬挤出来？

我在备赛2026年FPGA大赛，用高云FPGA做实时AI语音降噪，模型量化后BRAM还是爆了，只剩不到10KB。导师说用数据复用和流水线优化，但具体怎么操作？比如把权重分块存到分布式RAM里，还是用乒乓操作复用中间结果？求大佬给个具体思路，最好有代码片段或者时序图，不然真的挤不进去。