我们队今年用安路FPGA做实时目标检测,YOLOv8n模型INT8量化后mAP从92%掉到78%,试了普通PTQ校准集没效果。网上说用QAT和知识蒸馏能恢复精度,但不知道具体怎么调参。请问量化感知训练的学习率怎么设?蒸馏的teacher模型选哪个?校准集大小和迭代次数怎么定?我们只有两周时间,求具体步骤和参数设置,能恢复到88%以上就行。
2026年FPGA大赛用安路FPGA做实时YOLOv8n,INT8量化后mAP掉到78%,用QAT和蒸馏能恢复到88%以上吗?求具体调参步骤
开放
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