2026年FPGA大赛用安路FPGA做实时AI语音降噪，LSTM模型LUT和BRAM都爆了，除了算子融合还有哪些硬挤资源的方法？求具体对比

今年FPGA大赛选了安路FPGA做实时AI语音降噪，模型是LSTM，INT8量化后LUT和BRAM都爆了，用了算子融合还是不够。除了这个，还有没有别的硬挤资源的方法？比如查找表共享、权重重排、层融合这些具体怎么操作？求大神给个详细的资源对比和操作步骤，最好有安路FPGA的具体资源数参考。