海思面试官让我手撕YOLOv8n的CBR模块，我说卷积和BN可以融合成一个卷积层减少计算量，结果他问我融合后精度掉了两个点怎么恢复。我当时就懵了，只知道QAT量化感知训练，但面试官说校准集只有几百张图，不能重训。想请教各位大佬，用校准集微调恢复精度的具体步骤是什么？比如怎么选择微调的层、学习率怎么设、BN的gamma和beta要不要重新训练？有没有人实际做过类似的项目？
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