2026年FPGA大赛只剩三周，用国产FPGA做实时YOLOv8n，INT8量化后精度掉到72%，除了QAT和蒸馏，有没有更快的校准集增强办法？

备赛2026年FPGA大赛，用的高云FPGA做实时YOLOv8n目标检测，INT8量化后精度从90%掉到72%，太难受了。QAT和蒸馏都试过，效果一般而且时间不够了。想问问有没有更快的校准集增强方法，比如用GAN生成对抗样本做校准集，或者用多尺度裁剪、MixUp之类的数据增强来提升量化校准效果？求具体操作步骤，最好能快速把精度拉回85%以上。