2026年了，FPGA工程师做边缘AI部署YOLOv8s，INT8量化后精度掉到82%，除了QAT还有哪些校准集增强方法能快速拉回90%？

最近在做一个边缘AI项目，用FPGA部署YOLOv8s做实时目标检测，INT8量化后精度从94%直接掉到82%，试了QAT效果也不理想。听说可以用校准集增强的方法来弥补精度损失，但网上资料太杂，不知道具体怎么做。想请教一下有实战经验的大佬，除了QAT和蒸馏，还有哪些校准集增强的方法能快速把精度拉回90%？比如针对FPGA部署场景，有没有特别有效的技巧？