最近在准备FPGA AI加速方向的面试，简历上写了个YOLOv5s的INT8量化部署项目。面试官追问：量化后mAP掉了3个点，除了QAT重训练，还有哪些工程上能快速落地的手段？我当时只答了校准集选择和KL散度，感觉不够。想请教各位大佬，实际项目里常用的补偿手段有哪些？比如per-channel量化、混合精度、敏感层回退这些，具体怎么操作？
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