最近在做基于国产FPGA的边缘AI盒子，把训练好的YOLOv8n模型从FP32量化到INT8，mAP掉了将近5个点，客户那边验收过不去。QAT重训周期太长，项目排期等不起。想问问有实际落地经验的同行，除了QAT，像EWGS、ACIQ、MinMax这些量化校准方法在FPGA上实际效果差别大吗？还有没有其他工程上能快速上手的精度补偿手段？比如在硬件端做激活值截断或者查找表校正？
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