这几年AI火起来了，诞生了很多的新的岗位方向，其中AI大模型算法工程师、硬件开发工程师两个岗位同学们讨论的比较多，不知道是这两个岗位到底哪个更合适自己，未来发展更好，入行更简单，薪资更有竞争力等等。
如果你是计算机、软件、电子、人工智能专业可能也会遇到类似职业方向选择的问题。这里大家可以一起讨论一下。
1 个回答
先说大白话结论：
想搏高薪上限、数学底子好、学历过硬、不怕卷，就去 AI 大模型算法；想要稳一点、手艺越练越值钱、不想跟一堆人挤独木桥，优先硬件 FPGA 这条路，现在 FPGA 做 AI 加速是很香的复合方向。
分开跟大家唠：
AI 大模型算法，听着很火，但是两极分化特别严重。
那种真正做大模型底层预训练的岗位门槛高得吓人，基本都是 985 硕博起步，数学、论文功底要求拉满。咱们大多数人能摸到的，其实就是调包、做 RAG、私有化部署这类 AI 应用岗。好处是风口热，顶薪看着诱人；坏处就是卷得离谱，每年一大批计算机专业的往里冲，技术更新太快，天天追新东西，纯调包的岗位很容易被替代，岗位也大多集中在少数大厂。
再说说硬件开发，尤其是咱们常说的 FPGA。
它没有算法那么炸的热搜热度，但胜在刚需，现在国产算力、边缘 AI 加速都缺人。入行不用你啃特别难的数学推导，更看重工程调试能力，做过板卡、跑过仿真、调过时序，比论文管用。本科也有机会入行，越干经验越值钱，不容易被 AI 直接替代。通信、军工、芯片公司、研究所岗位都不少，城市选择也更多。缺点就是上手慢，硬件调 bug 很磨人，项目周期长，试错成本高。
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