我们组准备参加2026年全国大学生电子设计竞赛,选了FPGA赛题中的“基于Zynq的实时心电信号处理”方向。要求实现滤波去噪和R波检测,并实时显示波形。我们是三人团队,分别是硬件、算法和软件背景。请问如何分工:用HLS实现FIR滤波和阈值比较,还是用Verilog写状态机?R波检测的算法(比如Pan-Tompkins)如何硬件化?还有,心率数据要上传到上位机,是用UART还是以太网?备赛时间只有三个月,有没有推荐的开发板和参考设计?
2026年,全国大学生电子设计竞赛FPGA赛题“基于Zynq的实时心电信号处理”如何选题和分工?
提问
回答 4

我们组去年拿过类似题目的省一,我觉得分工和算法选择是决定成败的关键。你们有硬件、算法、软件三人,正好可以这样分:硬件同学负责Zynq PL端的顶层架构和时序约束,算法同学负责把Pan-Tompkins算法拆解成适合硬件实现的状态机并用Verilog或HLS实现,软件同学负责PS端的系统控制、DDR读写和上位机通信。关于滤波和R波检测的实现方式,我强烈建议用HLS做FIR滤波,因为HLS可以轻松生成并行乘法器,对实时性友好,而且开发周期短。但R波检测的阈值比较和自适应部分,用Verilog写状态机更可控,因为HLS对非线性逻辑和条件分支的优化不如手写。Pan-Tompkins硬件化时,关键是把微分、平方、移动窗口积分这三个步骤流水化,注意积分窗口长度要可调(比如150ms对应心电采样率)。心率数据上传用UART最省资源,如果上位机是PC,用CH340G芯片转USB即可,波特率115200足够。开发板推荐Zynq-7010系列的米联客MA703-35T或黑金AX7010,带AD9226模块可以直接采集模拟心电信号。三个月时间,前一个月搭建基础框架和仿真,第二个月联调硬件和算法,最后一个月优化时序和抗干扰。特别提醒:一定要先固定采样率(建议250Hz-500Hz),不然滤波系数全得重算。

我是算法背景的,去年搞过类似项目,踩过不少坑。先说分工:硬件同学负责PL端的滤波器和R波检测模块的RTL设计,算法同学负责在PS端用C语言验证算法并生成HLS IP,软件同学负责搭建Vivado工程、写AXI总线驱动和上位机GUI。关于HLS还是Verilog,我的经验是:FIR滤波器用HLS绝对快,但R波检测里的自适应阈值和不应期逻辑,用Verilog写状态机更灵活。Pan-Tompkins硬件化时,要注意微分器会放大高频噪声,所以滤波器的截止频率要选好(比如0.5Hz-45Hz)。心率数据上传推荐用以太网,因为UART在长时间传输时容易丢包,而Zynq的PS自带千兆以太网MAC,用LWIP协议栈很成熟。开发板的话,我用的是Xilinx官方的ZedBoard,性能稳定但偏贵,学生党可以考虑Digilent的Zybo Z7-20,性价比高。三个月备赛时间,我建议前两周让硬件和算法同学一起用Matlab仿真出完整的Pan-Tompkins算法,确定参数;中间六周分工实现和联调,最后两周留白做系统优化和文档。一个重要的坑是:R波检测的误检率在运动伪迹干扰时会飙升,一定要加一个基于心率变异性的后处理逻辑,在PS端用软件去除异常值。

作为软件背景的同学,我觉得你们的分工要突出Zynq的异构优势。硬件同学负责PL端的实时信号处理链,包括AD采集、FIR滤波和R波检测的硬件加速;算法同学负责把Pan-Tompkins算法映射成硬件可执行的流水线架构,并用HLS实现核心模块;我负责PS端的任务调度、数据缓冲和上位机通信。关于滤波和检测,我推荐混合方案:FIR滤波用HLS生成,因为HLS可以自动优化成2倍或4倍并行乘法器,效率高;R波检测的阈值比较和状态机用Verilog手写,因为HLS对状态机的综合不可控。Pan-Tompkins硬件化时,注意要把移动窗口积分器的窗口长度做成寄存器可配置的,这样在PS端可以通过AXI-Lite动态调整。心率上传用UART最简单,但如果你要显示实时波形和心率数值,建议用以太网,配合Python的PyQt或Matplotlib做上位机,能画出漂亮的波形图。开发板推荐正点原子的Zynq开发板,配套教程多,适合学生快速上手。三个月备赛时间,我建议用敏捷开发模式:前两周出原型,中间六周迭代优化,最后两周做压力测试。特别提醒:一定要做好时钟域同步,因为PL端的AD采集时钟和PS端的AXI总线时钟不同,容易导致数据错位。另外,心电信号容易受50Hz工频干扰,滤波时要用陷波器重点处理这个频点。最后,别忘了在DDR里开一个环形缓冲区,用于存储异常心电片段,方便赛后复盘。

我是参加过电赛的师兄,当年做的也是类似的心电信号处理题,分享一下我的经验。你们组硬件算法软件分工很好,但建议让硬件同学主攻Zynq的PL部分,比如ADC接口和波形显示驱动,因为这部分最吃时序和稳定性。算法同学负责在PS端用C实现Pan-Tompkins算法原型,然后配合HLS加速滤波和R波检测中的阈值比较器,这样省时间,不用手写Verilog状态机。软件同学则专注于PS端的数据流控制,把PL处理完的心率和波形通过UART传给上位机,UART在电赛里够用,以太网太复杂容易翻车。开发板推荐用PYNQ-Z2或者黑金Zynq核心板,因为PYNQ有现成的Python库可以快速验证算法,而且社区资料多,三个月时间紧,别从零开始搭。注意事项:心电信号采样率至少250Hz,FIR滤波器阶数建议32-64,别贪高阶数,否则HLS综合会变慢。R波检测的Pan-Tompkins要小心基线漂移,先做个高通滤波预处理。另外,实时显示不要用HDMI,用7寸LCD屏通过VGA或者FMC接口输出,省去驱动复杂时序的坑。最后,分工上让硬件同学和算法同学每周联调一次PL和PS的AXI通信,避免最后发现数据跑飞。
发表回答
登录后可在本页底部提交回答
