2026年FPGA大赛备赛，用高云FPGA做实时AI手势识别，模型量化后精度掉到70%，怎么用QAT和蒸馏一步步恢复到85%以上？求具体调参步骤

我们小组今年第一次参加FPGA大赛，选题是用高云FPGA做实时AI手势识别。模型量化到INT8后精度从93%掉到了70%，尝试了简单的校准集但效果很差。听说QAT和知识蒸馏能恢复精度，但不知道具体怎么操作。有没有大佬分享下训练时的调参步骤？比如蒸馏的温度怎么设置、QAT的伪量化节点怎么插入，以及BN融合的顺序？我们用的是安路官方给的参考框架，但细节完全不懂，求手把手教程。