2026年FPGA大赛备赛只剩两周，用安路FPGA做实时YOLOv8n手势识别，INT8量化后mAP掉到78%，怎么用QAT和蒸馏一步步恢复到90%以上？求具体调参步骤和资源对比

我们团队在备赛2026年FPGA大赛，用安路FPGA做实时YOLOv8n手势识别，INT8量化后mAP从95%掉到78%，尝试了校准集但效果不好。听说QAT和知识蒸馏能恢复精度，但具体怎么调参？比如蒸馏温度、学习率衰减策略、QAT的伪量化节点怎么插入？还有安路FPGA的DSP和BRAM资源有限，恢复精度后会不会爆资源？求大佬给个具体步骤和资源对比表，急！