2026年FPGA大赛备赛，用安路FPGA做实时YOLOv8n手势识别，INT8量化后精度掉到78%，除了QAT还有哪些低成本校准方法能快速提升精度？

正在备赛2026年FPGA大赛，用安路FPGA做实时YOLOv8n手势识别，INT8量化后mAP从92%掉到78%，试了QAT但训练时间太长，想找更快的校准方法。除了QAT，还有哪些低成本校准方法能快速提升精度？比如用少量校准集做BN调优、或者用知识蒸馏的轻量版？求具体操作步骤和参数设置，最好能快速恢复到85%以上。