2026年FPGA大赛只剩一周，用高云FPGA做实时AI语音关键词识别，MFCC的DCT模块LUT爆炸，怎么用查表法硬挤？求具体资源对比

我们队伍用高云GW2A系列FPGA做语音关键词识别，MFCC特征提取里的DCT模块直接吃掉了40%的LUT，现在只剩一周就要提交作品了，时序也快崩了。导师说可以用查表法替代DCT乘法运算，但具体怎么实现？是把cos系数预先存成ROM表然后查表累加吗？这样能省多少LUT？还有没有其他硬挤资源的招？比如把DCT改成蝶形运算或者用CORDIC？求有实际参赛经验的大佬给个具体方案和资源对比数据，急！