2026年FPGA大赛只剩两周,用高云FPGA做实时YOLOv8n,INT8量化后LUT和FF资源双爆,除了换芯片还有哪些硬优化手段?求具体替换公式和资源对比

开放0 回答 49 浏览

我们队伍用高云GW2A-18做YOLOv8n实时目标检测,INT8量化后LUT占用120%,FF占用95%,DSP也快满了。大赛只剩两周,换芯片肯定来不及了。目前试过剪枝和算子融合,但效果不明显。想问下有没有针对国产高云FPGA的具体优化手段?比如查找表替代乘法器的具体公式、卷积层重排、激活函数近似等等。最好能给出资源占用对比表,比如优化前LUT用了多少,优化后降了多少。另外高云的开发工具里有没有类似Vivado的物理优化选项?求有经验的大佬指点,急!

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