我们队伍用高云GW2A-18做实时车牌识别,TinyYOLO模型INT8量化后LUT和FF资源直接爆了,布局布线都过不去。现在离大赛提交只剩一周,换芯片肯定来不及了。求问有没有具体的硬优化手段?比如用移位加法替代乘法器、权重剪枝、层融合这些,具体怎么操作?LUT和FF资源能降多少?有没有人做过类似的资源对比?
2026年FPGA大赛只剩一周,用高云FPGA做实时车牌识别,TinyYOLO的LUT和FF资源双爆,除了换芯片还有哪些硬优化手段?求具体替换公式和资源对比
开放
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