2026年FPGA大赛，用国产高云FPGA做实时AI语音降噪，LSTM模型LUT不够，怎么通过算子融合和查找表共享硬挤进去？求具体操作步骤

今年电赛打算用高云GW2A系列做实时语音降噪，LSTM模型量化后LUT资源爆了。试过把两个相邻的sigmoid合并成一个查找表，但精度掉了不少。有没有更系统的算子融合思路？比如把矩阵乘法和激活函数融合，或者多个小查找表共享同一个BRAM？求具体到代码级别的操作步骤，最好有资源占用对比。