2026年电赛用国产高云FPGA做AI语音降噪，LSTM模型LUT爆了，除了算子融合还有哪些硬挤资源的招？

我们队今年电赛选了AI语音降噪题，用的高云GW5AT系列，LSTM模型部署上去LUT直接爆了，时序也跑不满。我已经做了算子融合和量化，但资源还是差一大截。请问还有哪些工程上能落地的硬挤资源方法？比如权重剪枝、共享权重、BRAM转LUT、流水线重构这些，具体怎么操作？有没有人用高云做过类似项目，求分享资源分配方案和实际效果。