2026年FPGA大赛只剩一周，用安路FPGA做实时YOLOv8n，INT8量化后精度掉到78%，除了QAT和蒸馏，有没有能快速拉回精度的校准集增强技巧？

我们队伍用安路FPGA做实时YOLOv8n目标检测，模型量化到INT8后精度从90%掉到78%，比赛还有一周就要提交作品了。QAT重训和知识蒸馏都来不及了，想问问有没有更快的校准集增强方法？比如对校准集做随机裁剪、色彩抖动、MixUp之类的数据增强，能不能在PTQ阶段就把精度拉回来？或者调整量化感知的阈值和粒度？求有实战经验的大佬指点一下，急！