最近面试一家做AI芯片的公司，聊到FPGA上的存算一体架构，面试官突然问我存内计算和近存计算在FPGA上怎么选型。我当时就懵了，平时只关注逻辑资源和DSP，没深入研究过存储墙问题。想请教各位大佬，FPGA实现AI加速器时，存内计算和近存计算各自的适用场景是什么？BRAM和URAM怎么分配才能体现对存储带宽瓶颈的理解？
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