2026年了，FPGA工程师做边缘AI推理，INT8量化后精度掉到75%，除了QAT重训还有哪些工程化补偿手段能快速拉回精度？

最近在给一个边缘盒子项目做FPGA部署，模型是YOLOv5s，用PTQ做了INT8量化后mAP从82%掉到75%，客户不接受。QAT重训需要重新标数据，时间上来不及。想问下有没有工程上能快速落地的补偿手段，比如校准集选取策略、激活值截断阈值调整、或者混合精度分配？最好有实战经验，不要理论空谈。